Making of · pharmachen.com

一個藥師,用中文把網站「說」出來

這一頁說明 www.pharmachen.com(曉晨藥師健康教室)是怎麼做出來的。 重點先講:整個網站沒有寫過一行程式碼——所有功能都是用中文對 AI 工程師(Claude Code)下指令、驗收、修改而成。花了約三週的零碎時間, 每月成本大約是一杯手搖飲加一份訂閱。

零程式背景可行總時程約三週主機費 $02026 年 8 月

01 · 網站有什麼

先看成品的全貌

不是一頁式名片,是一個持續長大的個人品牌基地(都可以點進去看):

02 · 核心方法

我當老闆,AI 當工程師

分工很清楚:我負責「要做什麼」與「做得對不對」,AI 負責「怎麼做」。 我從頭到尾沒有開過程式編輯器,工作的樣子比較像在跟一個很快的工程師傳訊息。

一輪對話的節奏:我用中文講需求 → AI 動手寫、自己跑測試 → 給我看結果或網址 → 我用手機實際點過一遍 → 不對的地方直接講「這裡怪怪的」再修。 大部分功能一到三輪就收工。

決定權永遠在人:品牌照片不准動、遊戲要嵌進主站而不是開新專案、 避開 Pantone 商標改用日本傳統色——這些關鍵判斷都是人做的。AI 快,但方向是我的。

03 · 工具與成本

整套組合,主機一毛都沒花

工具用途費用
Claude CodeAI 工程師:寫程式、測試、部署都是它月訂閱(整套裡唯一固定支出)
GitHub放網站的原始碼,每次修改都有紀錄可回溯免費
Vercel主機:GitHub 一有變動就自動上線全球免費方案就夠
網域 pharmachen.com自己的網址,也是品牌資產約數百元台幣/年
Upstash小型資料庫:AI 爬蟲統計、媒合表單收件免費額度夠用

流量長大之前,這些免費額度綽綽有餘。先花大錢租主機、買模板,通常是白花。

04 · 發文的樣子

寫完存檔,兩分鐘自動上線

網站設計成「內容進來,其他全自動」——這是請 AI 打地基時最值得指定的一件事:

寫文章手機開後台,像寫備忘錄

自動檢查格式、圖片、參考文獻編號逐一核對

自動重建網頁、目錄、SEO 資料全部重新產生

自動上線約 1–2 分鐘後全球看得到

連文獻都有機器把關:文章裡每個 PubMed 編號(PMID)發佈時會自動核對, 編號打錯或對不上論文,發佈會被擋下來——對掛著藥師頭銜的網站,這層防呆很重要。

05 · 建造時間軸

三週,七個階段

每一階段附上當時真實下過的指令——「說出來」就是字面上的意思。

第 1 步

首頁與品牌打底

三語首頁、藥師介紹、SEO 結構化資料。地基指定了「零建置」: 不裝一堆框架,純靜態網頁,放上任何主機都能跑、十年後也不會壞。

第 2 步

藥學專欄管線

文章用純文字格式寫,其餘(網頁、目錄、常見問題結構化資料)全部自動產生。 同時做了 AI 分流:ChatGPT、Claude 這類 AI 來讀時,自動給它們精簡版內容,方便被引用。

當時的指令

幫我加入下面文章到藥師專欄裡面

第 3 步

研究報告上架

把做好的沖繩通路研究掛進網站,變成獨立的「研究報告」區。

當時的指令

我有做了一個這個研究 幫我掛進去我的曉晨藥師頁面中

第 4 步

自己的網域

從免費網址搬到 www.pharmachen.com。買網域是自己去註冊商下單, 接到主機的設定則是一來一回貼截圖問出來的。

當時的指令

我買好了,幫我規劃跟修改

第 5 步

AI 統計+發文後台

首頁下方那塊「AI 助理讀取次數」儀表板,加上密碼後台—— 之後發文不用再經過任何人,自己手機就能上稿。

當時的指令

幫我設計一個被AI爬多少次的顯示數據 作在首頁下方;藥學專欄要有一個維護後台 讓我可以固定貼文

第 6 步

顏色進化實驗室

給小孩玩的混色遊戲。中途兩個人為決策:遊戲要嵌進主站不另開網站; 想做 Pantone 色卡但有商標風險,改用公有領域的日本傳統色——最後反而更貼品牌。

當時的指令

等等 我沒有要作全新專案,要崁進我的頁面中

第 7 步

台日商品媒合平台

丟了一份完整的平台規格書給 AI。它的建議是先不要蓋大系統: 第一階段用表單+人工媒合驗證需求,等真的有案件再擴大——省下的是好幾萬的開發與月費。

當時的指令

ok 動工吧⋯⋯也進行規畫開發

06 · 心法

三週學到最值錢的五件事

一次只做一件事「幫我做官網」會得到平庸的東西;「首頁下方加一塊 AI 讀取統計」會得到好東西。需求切得越小,成果越準。
驗收要用真的手機、真的點AI 說做完不算完,自己開手機點過一遍才算。看到怪的地方直接描述現象就好,不用會任何術語。
紅線先講清楚我的頭像照片是品牌資產,第一天就立規矩「絕對不准動」。底線講在前面,就不會在奇怪的地方踩雷。
專業內容自己把關技術可以全交給 AI,內容的正確性不行。我提供的一個文獻編號其實是錯的,反而是 AI 查 PubMed 抓出來——現在這個查核變成每次發文的自動步驟。專業判斷加上機器防呆,缺一不可。
別急著花錢主機、資料庫、模板,在有流量之前全部用免費額度。錢留給網域和訂閱就好。

07 · 想照做?

起步五步

  1. 申請兩個免費帳號:GitHub(放程式碼)和 Vercel(當主機),各五分鐘。
  2. 訂閱 Claude,用 Claude Code——手機瀏覽器也能開(claude.ai/code)。
  3. 下第一句指令,照這個句型:「幫我做一個◯◯的個人網站,放到 GitHub 然後部署到 Vercel,先做首頁就好,要有:自我介紹、專業經歷、聯絡方式。」
  4. 買一個網域(自己的名字或品牌名),跟 AI 說「我買好了,幫我接上去」。
  5. 每天迭代一小塊。今天加一篇文章、明天調一個版面。三週後回頭看,就是一個完整的網站。

最重要的其實不是工具——是你本來就有的專業。網站只是容器, 裡面裝的衛教內容、研究、判斷,才是別人搜尋得到你的原因。